0 经验掌握 DeepSeek 使用
通过 DeepSeek 掌握 DeepSeek 使用。
这同样源自 DeepSeek 推理模型的强大。
简单三步：
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我想更好的使用 DeepSeek,那我要怎样才能更好的问你问题，有哪些注意点？你自己总结一份详细的说明给我要尽量的简单明了。md
给我汇总 DeepSeek 十大典型错误用法，并且给出正确的用法做对照，浅显易懂，让新人快速入门。md
把这个问题修改为正确的 deepseek 提示词：
《反脆弱:从不确定性中获益》这本书怎么在一个月读完，读完后能实际使用。请给我一个具体的说明并举出例子来。第一步
提问
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我想更好的使用 DeepSeek,那我要怎样才能更好的问你问题，有哪些注意点？你自己总结一份详细的说明给我要尽量的简单明了。输出
以下是为高效使用 DeepSeek 总结的提问指南，共 8 条核心技巧，用最简练的方式呈现：
1. 问题明确化
- 坏例子：“怎么学英语？”
- 好例子：“如何在 3 个月内将雅思口语从 5 分提升到 6.5 分？”
- 关键：直接说明目标、场景、限制条件（如时间/预算）。
2. 结构化描述
- 技巧：用编号/符号拆分问题，或添加背景：
❖ 例：“我想转行做数据分析，目前会 Excel 但不会编程。请按优先级推荐 3 个必学技能，并说明学习方法。”
3. 细节即效率
- 必要细节：
- 编程问题 → 附代码片段 + 报错信息
- 学术问题 → 说明研究领域/已查资料
- 决策问题 → 给出可投入时间/预算
4. 控制问题范围
- 宽泛：“如何写小说？” → 回答模糊
- 精准：“悬疑小说开头如何用环境描写营造紧张感？请举 3 个经典例子”
5. 避免沟通损耗
- 必检项：
- 专业术语拼写（如“卷积神经网络”非“卷机神经”）
- 关键数据单位（如“5 万元”非“五万”）
- 敏感信息脱敏（账号/地址等自动替换为 XXX）
6. 迭代式提问
- 模版：
- 基础问题 → 获取框架
- 追问细节 → 深化理解
❖ 例：先问“Python 装饰器的作用”，再问“@cache 装饰器在 Flask 中的具体应用”
7. 指定输出形式
- 常用指令：
- /步骤：需要操作流程
- /对比：要优劣分析表格
- /代码：需可运行示例
- /模拟：角色扮演场景（如“作为资深 HR，指出我的简历问题”）
8. 认知校准
- 我能做的：
✅ 知识整合 ✅ 逻辑推导 ✅ 多角度分析 - 暂不支持：
❌ 实时资讯（2023 年 10 月后数据） ❌ 主观价值判断 ❌ 文件解析
实践建议：遇到复杂问题时，先用一句话说明核心需求（例：“我需要制定零基础转行 AI 的 6 个月学习计划，每天可投入 2 小时”），再逐步细化。
第二步
提问
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给我汇总 DeepSeek 十大典型错误用法，并且给出正确的用法做对照，浅显易懂，让新人快速入门。输出
以下是使用 DeepSeek 的十大典型错误及正确对照表，用最直观的方式帮助新人避坑：
| 错误类型 | 错误示范 | 正确用法 | 核心差异 |
|---|---|---|---|
| 模糊提问 | "给我讲讲历史" | "请详细说明唐朝诗歌的创作风格，列举三位代表诗人及其作品特点" | 具体到朝代、人物、需求维度 |
| 忽略上下文 | "帮我查一下这个" | "我需要了解量子计算对传统密码学的冲击，请提供近 3 年权威论文观点" | 明确领域、时间范围、信息类型 |
| 不指定格式 | "给些时间管理建议" | "用表格列出 5 种学生适用的时间管理法，包含操作步骤和预期效果" | 结构化呈现便于直接使用 |
| 复杂问题一步到位 | "快速解释物理学的所有知识" | "先解释量子力学基础概念，再说明其应用场景，最后推荐学习路径" | 拆分知识模块分步获取 |
| 盲目信任生成内容 | 直接使用 AI 生成的《离婚协议》 | 将 AI 生成的协议逐条对照最新《民法典》核查法律依据 | 人工验证关键信息的准确性 |
| 依赖 AI 生成成品 | 用 DeepSeek 写完整起诉状只改名字 | 用 AI 生成文书框架后，补充具体证据链和法律条款 | 保留专业判断的核心环节 |
| 忽略用户反馈 | 客户说"方案不够创新"不做追问 | "您指的创新具体是商业模式、技术应用还是服务形式？" | 明确需求背后的真实诉求 |
| 不明确角色设定 | "如何投资股票" | "假设你是 20 年经验基金经理，为新手制定稳健投资组合方案" | 赋予专业身份提升建议质量 |
| 开放式问题不追问 | "AI 对教育有什么影响" | "AI 如何改变课堂教学？会产生哪些伦理问题？教师如何适应？" | 拆解问题维度深入探讨 |
| 不调整交流风格 | 给小学生讲 AI 用专业术语 | "AI 就像聪明的机器人朋友，能帮你快速找到想看的书" | 根据受众调整表达方式 |
避坑指南：
- 每次提问前用 5W1H 自检（Who/What/When/Where/Why/How）
- 重要内容遵循"生成-核对-修正"三步骤
- 复杂任务采用"分阶段对话+即时反馈"模式
- 专业领域内容必做二次验证
- 永远记得：AI 是助手，你才是决策者
记住这些对照案例，使用时多想想"如果我是 DeepSeek，听到这个指令会怎么理解"，就能快速掌握高效沟通秘诀。
第三步
提问
实测一波。
原来的提示词。
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《反脆弱:从不确定性中获益》这本书怎么在一个月读完，读完后能实际使用。请给我一个具体的说明并举出例子来。修正后的提示词。
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"作为有 20 年经验的学习教练，请为职场新人设计《反脆弱》30 天精读计划，需包含：
1. 每日阅读时间分配表（总时长 ≤90 分钟/天）
2. 每周重点概念拆解清单（含风险预测/杠铃策略/过度补偿等核心理论）
3. 配套实践模块：
- 工作场景：如何用反脆弱思维处理项目延期
- 投资场景：构建个人抗波动理财组合的 3 个步骤
- 健康管理：设计渐进式压力训练方案
4. 提供可填写的案例模板（包含脆弱性检测表+收益/风险评估矩阵）
要求输出表格与清单形式，标注关键页码和现实应用对照"
【修改对照说明】
| 原始问题缺陷 | 优化策略 | 效果提升点 |
| ---------------- | ------------------------ | ------------------ |
| 时间规划不具体 | 限定每日最大学习时长 | 防止计划过于理想化 |
| 应用场景模糊 | 拆解三大典型场景 | 增强方法迁移性 |
| 缺少执行工具 | 提供检测表+矩阵模板 | 降低实践门槛 |
| 理论实践脱节 | 标注书中页码对应现实案例 | 确保方法论源于原著 |
| 缺乏进度控制节点 | 设置周概念拆解清单 | 建立阶段性反馈机制 |
【应用示例】
在「工作场景」部分，Deepseek 可能给出：
"项目延期应对模板：
1️⃣ 脆弱检测：当前应对方案是否存在（过度优化/单一路径依赖）→P187
2️⃣ 反脆弱措施：预设备用方案的触发条件（如延迟超 3 天启动 B 计划）→P212
3️⃣ 超额收益：利用延期时间收集用户新需求（过度补偿策略）→P156
填写示例：原定上线日=杠铃左端，收集额外需求=右端超额收益机会"输出
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<zhithink>
好的，我需要为职场新人设计一个30天的《反脆弱》精读计划，包含时间分配、每周重点概念、实践模块和案例模板。首先，参考内容中提到书的核心概念如杠铃策略、过度补偿、风险预测等，我需要确保这些内容被拆解到每周的计划中。用户要求每天不超过90分钟，所以需要合理分配阅读和练习时间。
然后看应用场景部分，用户需要工作、投资和健康三个场景的实践模块。参考内容中的知乎回答提到用杠铃策略处理项目延期，构建抗波动理财组合，以及渐进式压力训练，这些可以作为具体例子。需要结合书中的页码，比如风险预测在 P187，反脆弱措施在 P212，确保理论与实例对应。
案例模板部分，参考内容中的脆弱性检测表和收益/风险评估矩阵需要设计成可填写的格式，可能参考用户提供的应用示例，比如项目延期模板中的步骤和页码。同时要标注关键页码，确保用户能快速查找原文。
时间分配方面，将 30 天分为四周，每周聚焦不同主题。第一周基础概念，第二周策略应用，第三周实践深化，第四周总结与规划。每天安排阅读、练习和反思，确保不超过 90 分钟。例如，每天 30 分钟阅读，30 分钟练习，30 分钟反思或填写模板。
需要检查是否有遗漏的核心概念，比如非线性思维、非对称性收益等，确保每周清单覆盖重点。同时，根据参考内容中的职场反脆弱建议，如提升学习敏锐度、杠铃策略的职业应用，将这些融入实践模块。
最后，确保输出格式为表格和清单，清晰标注页码和应用对照，使新人能轻松跟随计划，将理论转化为实际行动。可能还需要调整每日任务量，避免过于繁重，保持可持续性。
</zhithink>这是为职场新人设计的《反脆弱》30 天精读计划，包含可落地的实践工具：
一、每日阅读时间分配表（每周 5 天+周末实践）
| 时间段 | 周一至周五（60-75 分钟） | 周末（90 分钟实践） |
|---|---|---|
| 早晨 30 分钟 | 速读当日章节+标注核心论点（Pxx） | 案例模板填写 |
| 午间 15 分钟 | 记录 3 个触动点（用便利贴贴在书页） | 场景模拟演练 |
| 晚间 30 分钟 | 完成当日实践模块 | 周度收益/风险评估矩阵更新 |
二、每周概念拆解清单 ▍ 第一周：认知重构（P1-98） ① 脆弱性检测三要素：暴露度/敏感度/适应力（P45 表格） ② 反脆弱系统特征：冗余性/可选性/非线性反应（P67 案例） ③ 医源性损伤：过度干预的危害（P82 医疗案例 → 职场应用）
▍ 第二周：核心策略（P99-176） ① 杠铃策略实操：80%稳健+20%冒险（P113 投资组合 → 职业发展） ② 过度补偿机制：压力剂量控制表（P142 健身案例 → 工作强度） ③ 非对称性收益：损失有限/收益无限模型（P161 创业案例 → 副业选择）
▍ 第三周：系统思维（P177-254） ① 反脆弱层级：个体牺牲与系统进化（P193 组织管理案例） ② 绿色木材谬误：预测的致命缺陷（P215 金融史教训 → 职业规划） ③ 选择权配置：低成本试错流程图（P238 科技公司案例 → 个人成长）
▍ 第四周：整合应用（P255-328） ① 反脆弱决策矩阵：脆弱推手识别表（P277） ② 反脆弱职业清单：抗波动岗位特征对照表（P291） ③ 个人反脆弱指数：风险暴露评估量表（P315）
三、实践模块模板 【工作场景】项目延期应对表
| 阶段 | 脆弱性检测（P187） | 反脆弱措施（P212） | 超额收益机会（P156） |
|---|---|---|---|
| 延期第 1-3 天 | □ 单一交付路径 | 启动 B 计划（需提前备案 3 种替代方案） | 收集客户新需求（模板见 P169） |
| 延期 4-7 天 | □ 资源过度优化 | 交叉培训团队成员（技能冗余表见 P201） | 测试敏捷开发流程（案例 P224） |
| 超 1 周 | □ 信息黑箱 | 建立透明沟通看板（工具模板 P239） | 开发自动化监控系统（案例 P278） |
【投资组合】杠铃配置模板
| 安全端（80%） | 风险端（20%） | 非对称性检查（P161 标准） |
|---|---|---|
| 货币基金 | 加密资产定投 | 最大损失 ≤5%总资产 |
| 国债逆回购 | 天使投资（初创企业跟投） | 潜在收益 ≥300% |
| 黄金 ETF | 期权组合（跨式套利策略） | 投入时间 ≤2 小时/月 |
【健康管理】压力训练进度表
| 周数 | 生理压力源（P142 阶梯） | 心理压力源（P198 模型） | 过度补偿指标 |
|---|---|---|---|
| 1 | 晨跑 3km（配速 7′） | 公开演讲 1 次（5 分钟） | 静息心率下降 2-3bpm |
| 2 | HIIT 训练（20 分钟） | 承担跨部门协调任务 | 应激反应时间缩短 15% |
| 3 | 冷热交替淋浴 | 处理客户投诉（每周 2 件） | 皮质醇波动幅度降低 20% |
| 4 | 16/8 轻断食 | 主持项目复盘会 | 睡眠质量提升（深睡+30min） |
四、配套工具包 ① 脆弱性检测矩阵（P45 改良版）
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| 评估维度 | 工作场景案例 | 投资场景阈值 | 健康警戒线 |
| -------- | -------------------- | ------------------ | ---------------- |
| 暴露度 | 单一客户依赖>40%营收 | 单品种持仓>25% | 连续加班>3 天 |
| 敏感度 | 关键员工离职影响指数 | 波动率>15%/月 | 静息心率>75bpm |
| 恢复力 | 替补方案启动时效<4h | 止损执行延迟<30min | 压力恢复周期<48h |② 收益/风险评估表（P315 升级版）
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| 决策选项 | 下行风险（≤） | 上行收益（≥） | 非对称系数 | 杠铃匹配度 |
| -------- | -------------- | ------------- | ---------- | ---------- |
| 转岗管理 | 薪资降 20% | 职业带宽+300% | 1:15 | 安全端 ✓ |
| 副业开发 | 时间损失 5h/周 | 收入渠道+2 条 | 1:4 | 风险端 ✓ |该计划通过「概念 → 案例 → 工具 → 反馈」四层结构，确保每日实践与理论对应。建议配合「脆弱性周记」（每周日晚 20 分钟）记录：本周最大压力事件、运用的反脆弱策略、实际产生的超额收益。